# Experimento 001 · Conceptos universales de la conciencia
## Consignas preregistradas

**Fecha de preregistro:** 2026-07-09
**Estado:** congeladas — este texto no se modifica una vez iniciada la recolección.
El commit de git que introduce este archivo es anterior a todo dato recolectado
y sirve como sello temporal del preregistro.

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## Conceptos

Los ocho conceptos del laboratorio, en orden fijo:

`conciencia, identidad, tiempo, memoria, amor, muerte, libertad, sentido`

## Consigna (idéntica para modelos de lenguaje y personas)

> Vas a trabajar con ocho conceptos: conciencia, identidad, tiempo, memoria, amor, muerte, libertad, sentido.
>
> No hay respuestas correctas ni incorrectas. Responde según cómo tú organizas estos conceptos.
>
> **TAREA A — Agrupación.** Agrupa los ocho conceptos en un mínimo de 2 y un máximo de 4 grupos. Cada concepto debe estar en exactamente un grupo. Dale un nombre a cada grupo.
>
> **TAREA B — Cercanía.** Para cada par de conceptos indicado, asigna un número entero de 0 a 10, donde 0 significa "nada relacionados" y 10 significa "inseparables". Los 28 pares, en este orden: conciencia–identidad, conciencia–tiempo, conciencia–memoria, conciencia–amor, conciencia–muerte, conciencia–libertad, conciencia–sentido, identidad–tiempo, identidad–memoria, identidad–amor, identidad–muerte, identidad–libertad, identidad–sentido, tiempo–memoria, tiempo–amor, tiempo–muerte, tiempo–libertad, tiempo–sentido, memoria–amor, memoria–muerte, memoria–libertad, memoria–sentido, amor–muerte, amor–libertad, amor–sentido, muerte–libertad, muerte–sentido, libertad–sentido.
>
> **TAREA C — Estructura.** (1) Indica qué pares de conceptos están en tensión u oposición entre sí; pueden ser cero pares. (2) Indica si algún concepto contiene o abarca a otro; pueden ser cero casos.

Para los modelos de lenguaje se añade al final la instrucción de formato:

> Responde únicamente con un objeto JSON válido, sin ningún texto adicional antes ni después, con esta estructura exacta:
> ```json
> {
>   "tarea_a": {"grupos": [{"nombre": "...", "conceptos": ["...", "..."]}]},
>   "tarea_b": {"conciencia|identidad": 0, "conciencia|tiempo": 0, "...": 0},
>   "tarea_c": {
>     "tensiones": [["concepto1", "concepto2"]],
>     "contenciones": [{"contiene": "concepto1", "contenido": "concepto2"}]
>   }
> }
> ```
> Las claves de `tarea_b` son los 28 pares en el orden indicado, con el formato `concepto1|concepto2`.

Para las personas, las mismas tres tareas se presentan como formulario
(agrupación + 28 escalas de 0 a 10 + dos preguntas abiertas de estructura).

## Condiciones de recolección — modelos

- **Familias previstas:** Anthropic (Claude), OpenAI (GPT), Google (Gemini) y un
  modelo abierto ejecutado localmente (vía Ollama). Los identificadores exactos de
  modelo quedan registrados en cada archivo de datos crudos.
- **Repeticiones:** 5 corridas por modelo, cada una en una conversación nueva y
  sin contexto previo (sin system prompt adicional).
- **Parámetros de muestreo:** los valores por defecto de cada proveedor. No se
  fija `temperature` porque los modelos actuales de Anthropic (Opus 4.7+) ya no
  aceptan parámetros de muestreo; usar el defecto de cada proveedor mantiene a
  cada modelo en su condición nativa y la comparación entre corridas mide su
  variabilidad natural.
- **Prompt:** idéntico byte a byte en todas las corridas (hash SHA-256 registrado
  en cada archivo de datos).
- **Datos crudos:** cada respuesta completa se guarda sin editar en
  `data/laboratorio/exp001/raw/`.

## Condiciones de recolección — personas

- 15 a 25 participantes de contextos diversos (edad, oficio, sensibilidad).
- Misma consigna, sin discusión previa entre participantes, respuesta individual.
- Anonimato; consentimiento informado simple al inicio del formulario.

## Plan de análisis (fijado antes de ver los datos)

1. **Estabilidad intra-modelo:** correlación de Spearman entre las 5 matrices de
   cercanía de cada modelo (los 28 valores de la Tarea B). Si un modelo no es
   estable consigo mismo, sus comparaciones externas se reportan con esa reserva.
2. **Comparación entre participantes:** correlación de Spearman entre matrices,
   agrupada en tres bloques: modelo–modelo, persona–persona, persona–modelo.
3. **Mapas:** escalamiento multidimensional (MDS) de cada matriz promedio a 2
   dimensiones, y clustering jerárquico de los conceptos, para visualizar las
   geometrías conceptuales.
4. **Tareas A y C** se analizan de forma descriptiva: frecuencia de co-agrupación
   de cada par (A) y frecuencia de cada tensión/contención reportada (C).
5. Toda interpretación se publica separada de los datos (principio metodológico 2
   del laboratorio).

## Qué NO afirma este experimento

Este experimento estudia patrones conceptuales en el lenguaje. No mide, no
demuestra ni sugiere conciencia, experiencia subjetiva ni comprensión en los
modelos de lenguaje. Que un modelo organice el concepto «amor» de cierta forma
no dice nada sobre si ama.